MyBatis-Flex:一个优雅的 MyBatis 增强框架
你知道吗?MyBatis 作为一个经典的 ORM 框架,在很多场景中已经得心应手了。然而,如果有一个框架能在此基础上进行增强,带来更高的性能和更多的功能,那会不会更爽呢?这就是 MyBatis-Flex 的出现意义所在。
特征
1. 很轻量
MyBatis-Flex 整个框架只依赖 MyBatis,没有其他任何第三方依赖。这意味着你不需要担心一堆莫名其妙的库依赖,安装和使用起来都非常方便。
2. 只增强
MyBatis-Flex 支持 CRUD、分页查询、多表查询、批量操作等功能,但它并没有丢失 MyBatis 原有的任何功能。这种增强是无缝的,让你在熟悉的环境中享受更多便利。
3. 高性能
这个框架采用了独特的技术架构,相比许多同类框架,在增删改查等方面的性能提升了 5-10 倍以上。用过之后你就会发现,那种飞一般的感觉真是让人欲罢不能。
4. 更灵动
MyBatis-Flex 支持多主键、多表查询、逻辑删除、乐观锁、数据脱敏、数据加密、多数据源、分库分表、字段权限、字段加密、多租户、事务管理、SQL 审计等特性。更重要的是,这一切都是免费的,还特别灵动。
hello world(原生)
要开始使用 MyBatis-Flex,非常简单。以下是一个简单的例子:
第 1 步:编写 Entity 实体类
java
@Table("tb_account")
public class Account {
@Id(keyType = KeyType.Auto)
private Long id;
private String userName;
private Date birthday;
private int sex;
// getter setter
}
第 2 步:开始查询数据
示例 1:查询 1 条数据
class HelloWorld {
public static void main(String... args) {
HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource();
dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis-flex");
dataSource.setUsername("username");
dataSource.setPassword("password");
MybatisFlexBootstrap.getInstance()
.setDataSource(dataSource)
.addMapper(AccountMapper.class)
.start();
AccountMapper mapper = MybatisFlexBootstrap.getInstance()
.getMapper(AccountMapper.class);
// 示例1:查询 id = 100 条数据
Account account = mapper.selectOneById(100);
}
}
以上的
AccountMapper.class
是 MyBatis-Flex 自动通过 APT 生成的,无需手动编码。也可以关闭自动生成功能,手动编写 AccountMapper,更多信息请查看 APT 文档。
示例 2:查询列表
// 示例 2:通过 QueryWrapper 构建条件查询数据列表
QueryWrapper query = QueryWrapper.create()
.select()
.from(ACCOUNT) // 单表查询时表名可省略,自动使用 Mapper 泛型对应的表
.where(ACCOUNT.ID.ge(100))
.and(ACCOUNT.USER_NAME.like("张").or(ACCOUNT.USER_NAME.like("李")));
// 执行 SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE tb_account.id >= 100
// AND (tb_account.user_name LIKE '%张%' OR tb_account.user_name LIKE '%李%' )
List<Account> accounts = accountMapper.selectListByQuery(query);
示例 3:分页查询
// 示例 3:分页查询
// 查询第 5 页,每页 10 条数据,通过 QueryWrapper 构建条件查询
QueryWrapper query=QueryWrapper.create()
.select()
.from(ACCOUNT)
.where(ACCOUNT.ID.ge(100))
.and(ACCOUNT.USER_NAME.like("张").or(ACCOUNT.USER_NAME.like("李")))
.orderBy(ACCOUNT.ID.desc());
// 执行 SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE id >= 100
// AND (user_name LIKE '%张%' OR user_name LIKE '%李%' )
// ORDER BY `id` DESC
// LIMIT 40,10
Page<Account> accounts = mapper.paginate(5, 10, query);
QueryWrapper 示例
select *
QueryWrapper query = new QueryWrapper();
query.select().from(ACCOUNT);
// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
也可以通过静态方法简写成如下两种形式,效果完全相同:
// 方式1
QueryWrapper query = QueryWrapper.create()
.select().from(ACCOUNT);
// 方式2
QueryWrapper query = select().from(ACCOUNT);
// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
select columns
简单示例:
QueryWrapper query = new QueryWrapper();
query.select(ACCOUNT.ID, ACCOUNT.USER_NAME)
.from(ACCOUNT);
// SQL:
// SELECT id, user_name
// FROM tb_account
多表查询(同时展现了功能强大的 as
能力):
QueryWrapper query = new QueryWrapper()
.select(ACCOUNT.ID
, ACCOUNT.USER_NAME
, ARTICLE.ID.as("articleId")
, ARTICLE.TITLE)
.from(ACCOUNT.as("a"), ARTICLE.as("b"))
.where(ACCOUNT.ID.eq(ARTICLE.ACCOUNT_ID));
// SQL:
// SELECT a.id, a.user_name, b.id AS articleId, b.title
// FROM tb_account AS a, tb_article AS b
// WHERE a.id = b.account_id
select functions
QueryWrapper query = new QueryWrapper()
.select(
ACCOUNT.ID,
ACCOUNT.USER_NAME,
max(ACCOUNT.BIRTHDAY),
avg(ACCOUNT.SEX).as("sex_avg")
).from(ACCOUNT);
// SQL:
// SELECT id, user_name,
// MAX(birthday),
// AVG(sex) AS sex_avg
// FROM tb_account
where
Integer num = 100;
String userName = "michael";
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
.select()
.from(ACCOUNT)
.where(ACCOUNT.ID.ge(100))
.and(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael"));
// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE id >= ?
// AND user_name LIKE ?
where 动态条件 1
boolean flag = false;
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
.select().from(ACCOUNT)
.where(flag ? ACCOUNT.ID.ge(100) : noCondition())
.and(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael"));
// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE user_name LIKE ?
where 动态条件 2
boolean flag = false;
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
.select().from(ACCOUNT)
.where(ACCOUNT.ID.ge(100).when(flag))
.and(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael"));
// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE user_name LIKE ?
where 自动忽略 null 值
当遇到条件值为 null 时,会自动忽略该条件,不会拼接到 SQL 中
Integer num = null;
String userName = "michael";
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
.select()
.from(ACCOUNT)
.where(ACCOUNT.ID.ge(num))
.and(ACCOUNT.USER_NAME.like(userName));
// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE user_name LIKE '%michael%'
where select
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
.select()
.from(ACCOUNT)
.where(ACCOUNT.ID.ge(
select(ARTICLE.ACCOUNT_ID).from(ARTICLE).where(ARTICLE.ID.ge(100))
));
// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE id >=
// (SELECT account_id FROM tb_article WHERE id >= ? )
exists, not exists
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
.select()
.from(ACCOUNT)
.where(ACCOUNT.ID.ge(100))
.and(
exists( // or notExists(...)
selectOne().from(ARTICLE).where(ARTICLE.ID.ge(100))
)
);
// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE id >= ?
// AND EXIST (
// SELECT 1 FROM tb_article WHERE id >= ?
// )
and (...) or (...)
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
.select()
.from(ACCOUNT)
.where(ACCOUNT.ID.ge(100))
.and(ACCOUNT.SEX.eq(1).or(ACCOUNT.SEX.eq(2)))
.or(ACCOUNT.AGE.in(18,19,20).and(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael")));
// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE id >= ?
// AND (sex = ? OR sex = ? )
// OR (age IN (?,?,?) AND user_name LIKE ? )
group by
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
.select()
.from(ACCOUNT)
.groupBy(ACCOUNT.USER_NAME);
// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// GROUP BY user_name
having
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
.select()
.from(ACCOUNT)
.groupBy(ACCOUNT.USER_NAME)
.having(ACCOUNT.AGE.between(18,25));
// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// GROUP BY user_name
// HAVING age BETWEEN ? AND ?
orderBy
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
.select()
.from(ACCOUNT)
.orderBy(ACCOUNT.AGE.asc()
, ACCOUNT.USER_NAME.desc().nullsLast());
// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// ORDER BY age ASC, user_name DESC NULLS LAST
join
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
.select()
.from(ACCOUNT)
.leftJoin(ARTICLE).on(ACCOUNT.ID.eq(ARTICLE.ACCOUNT_ID))
.innerJoin(ARTICLE).on(ACCOUNT.ID.eq(ARTICLE.ACCOUNT_ID))
.where(ACCOUNT.AGE.ge(10));
// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// LEFT JOIN tb_article ON tb_account.id = tb_article.account_id
// INNER JOIN tb_article ON tb_account.id = tb_article.account_id
// WHERE tb_account.age >= ?
limit... offset
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
.select()
.from(ACCOUNT)
.orderBy(ACCOUNT.ID.desc())
.limit(10)
.offset(20);
// MySql:
// SELECT * FROM `tb_account` ORDER BY `id` DESC LIMIT 20, 10
// PostgreSQL:
// SELECT * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC LIMIT 20 OFFSET 10
// Informix:
// SELECT SKIP 20 FIRST 10 * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC
// Oracle:
// SELECT * FROM (SELECT TEMP_DATAS.*,
// ROWNUM RN FROM (
// SELECT * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC)
// TEMP_DATAS WHERE ROWNUM <=30)
// WHERE RN >20
// Db2:
// SELECT * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC
// OFFSET 20 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY
// Sybase:
// SELECT TOP 10 START AT 21 * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC
// Firebird:
// SELECT * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC ROWS 20 TO 30
在以上的 "limit... offset" 示例中,MyBatis-Flex 能够自动识别当前数据库,并生成不同的 SQL,用户也可以很轻易的通过
DialectFactory
注册(新增或改写)自己的实现方言。
存在疑问?
疑问 1:QueryWrapper 是否可以在分布式项目中通过 RPC 传输?
答:可以。
疑问 2:如何通过实体类 Account.java 生成 QueryWrapper 所需要的 "ACCOUNT" 类 ?
答:MyBatis-Flex 使用了 APT(Annotation Processing Tool)技术,在项目编译的时候,会自动根据 Entity 类定义的字段帮你生成 "ACCOUNT" 类以及 Entity 对应的 Mapper 类, 通过开发工具构建项目(如下图),或者执行 maven 编译命令: mvn clean package
都可以自动生成。这个原理和 Lombok 一致。
Db + Row 工具类
Db + Row 工具类,提供了在 Entity 实体类之外的数据库操作能力。使用 Db + Row 时,无需对数据库表进行映射, Row 是一个 HashMap 的子类,相当于一个通用的 Entity。以下为 Db + Row 的一些示例:
// 使用原生 SQL 插入数据
String sql="insert into tb_account(id,name) value (?, ?)";
Db.insertBySql(sql, 1, "michael");
// 使用 Row 插入数据
Row account = new Row();
account.set("id", 100);
account.set("name", "Michael");
Db.insert("tb_account", account);
// 根据主键查询数据
Row row = Db.selectOneById("tb_account", "id", 1);
// Row 可以直接转换为 Entity 实体类,且性能极高
Account account = row.toEntity(Account.class);
// 查询所有大于 18 岁的用户
String listsql = "select * from tb_account where age > ?"
List<Row> rows = Db.selectListBySql(sql, 18);
// 分页查询:每页 10 条数据,查询第 3 页的年龄大于 18 的用户
QueryWrapper query = QueryWrapper.create()
.where(ACCOUNT.AGE.ge(18));
Page<Row> rowPage = Db.paginate("tb_account", 3, 10, query);
Entity 部分字段更新
相比市面上的其他框架,这部分的功能应该也算是 MyBatis-Flex 的亮点之一。在 BaseMapper 中,MyBatis-Flex 提供了如下的方法:
update(T entity)
有些场景下,我们可能希望只更新 几个 字段,而其中个别字段需要更新为 null
,此时需要用到 UpdateEntity
工具类:
Account account = UpdateEntity.of(Account.class);
account.setId(100);
account.setUserName(null);
account.setSex(1);
accountMapper.update(account);
在以上的示例中,会把 id 为 100 这条数据中的 user_name 字段更新为 null
,sex 字段更新为 1,其他字段不会被更新。也就是说,通过 UpdateEntity
创建的对象,只会更新调用了 setter 方法的字段,若不调用 setter 方法,不管这个对象里的属性的值是什么,都不会更新到数据库。
其生成的 SQL 内容如下:
update tb_account
set user_name = ?, sex = ? where id = ?
# params: null,1,100
自定义 TypeHandler
使用 @Column
注解:
@Table("tb_account")
public class Account {
@Id(keyType = KeyType.Auto)
private Long id;
private String userName;
@Column(typeHandler = Fastjson2TypeHandler.class)
private Map<String, Object> options;
// getter setter
public void addOption(String key, Object value) {
if (options == null) {
options = new HashMap<>();
}
options.put(key, value);
}
}
插入数据:
Account account = new Account();
account.setUserName("test");
account.addOption("c1", 11);
account.addOption("c2", "zhang");
account.addOption("c3", new Date());
MyBatis 日志:
==> Preparing: INSERT INTO tb_account (user_name, options) VALUES (?, ?)
==> Parameters: test(String), {"c3":"2023-03-17 09:10:16.546","c1":11,"c2":"zhang"}(String)
多主键
MyBatis-Flex 多主键就是在 Entity 类里有多个 @Id
注解标识而已,比如:
@Table("tb_account")
public class Account {
@Id(keyType = KeyType.Auto)
private Long id;
@Id(keyType = KeyType.Generator, value = "uuid")
private String otherId;
//getter setter
}
保存数据时,Account 的 id 主键为自增,而 otherId 主键则通过 uuid 生成。
自定义主键生成器
第 1 步:编写一个类,实现 IKeyGenerator
接口:
public class UUIDKeyGenerator implements IKeyGenerator {
@Override
public Object generate(Object entity, String keyColumn) {
return UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
}
}
第 2 步:注册 UUIDKeyGenerator
:
KeyGeneratorFactory.register("myUUID", new UUIDKeyGenerator());
第 3 步:在 Entity 里使用 "myUUID" 生成器:
@Table("tb_account")
public class Account {
@Id(keyType = KeyType.Generator, value = "myUUID")
private String otherId;
//getter setter
}
使用数据库 Sequence 生成
@Table("tb_account")
public class Account {
@Id(keyType = KeyType.Sequence, value = "select SEQ_USER_ID.nextval as id from dual")
private Long id;
}
最后嘛,我感觉 MyBatis-Flex 真的是一个非常灵活且强大的工具,如果你平时在使用 MyBatis,那一定要试试这个增强框架。它不仅能够提升你的开发效率,还能让你的代码更简洁、更易维护。赶紧试试看吧!