Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI：简单易用的变声框架

你是否想过用简单的方法来改变自己的声音呢？今天要介绍的这个工具——Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI，就是这样一个神奇的变声框架。它不仅基于先进的VITS技术，还能在普通显卡上快速训练，即使是音频小白也能轻松上手。

什么是Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI？

简单来说，这是一个用来进行语音转换的工具。它的最大亮点之一是可以通过检索特征来替换输入源特征，从而防止音色泄漏。这对那些对音色保护有高要求的用户来说，无疑是一个福音。

主要特点

1. 音色保护

使用top1检索替换输入源特征为训练集特征，这一技术手段可以有效地杜绝音色泄漏问题。对于需要保持音色一致性的场景来说，这是一大优势。

2. 快速训练

即便你的显卡性能不是特别强劲，Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI也能在相对较差的显卡上快速完成训练。只需收集10分钟左右的低底噪语音数据，就能得到不错的训练效果。

3. 模型融合

通过模型融合，你可以自由改变音色。这得益于ckpt处理选项卡中的ckpt-merge功能，可以让你轻松实现多种音色的切换，满足不同的使用需求。

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4. 简单易用的网页界面

工具自带简单易用的网页界面，操作直观，即便是技术小白也能快速上手，不需要掌握复杂的技术知识就能进行语音转换。

5. UVR5模型调用

它还支持调用UVR5模型来快速分离人声和伴奏，让你的变声效果更加纯净。这对于需要背景音乐和人声分离的用户来说，实在是太方便了。

6. 高级的人声音高提取算法

使用最先进的人声音高提取算法InterSpeech2023-RMVPE，彻底根绝哑音问题。相比于crepe_full算法，RMVPE不仅效果更好，而且速度更快，资源占用更小。

7. A卡和I卡加速支持

无论你是使用AMD显卡（A卡）还是Intel显卡（I卡），这个工具都能支持加速，让你在不同的硬件条件下都能享受到流畅的变声体验。

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如何使用Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI？

开始使用这个变声框架非常简单。首先，你需要收集至少10分钟的低底噪语音数据，这样才能保证训练效果。然后，通过网页界面上传你的语音数据，进行模型训练。整个过程不需要繁琐的操作，非常适合对技术不太熟悉的用户。

个人使用体验

在我看来，这款工具最大的优势就是简单易用。过去我也尝试过其他的变声软件，但总觉得操作繁琐，效果也不尽如人意。但Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI给了我不一样的体验。尤其是它的音色保护功能和快速训练模式，让我在短时间内就能生成满意的变声效果。用它来制作一些有趣的语音效果，或者改变自己的声音来进行内容创作，真的非常方便。

最后嘛，如果你也在寻找一款简单易用、功能强大的变声工具，Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI绝对值得一试。希望你也能像我一样，享受到这个工具带来的乐趣和便利。