GerevAl：打造你的超级企业搜索引擎

GerevAl可以让你在工作中瞬间变身为信息检索高手！想要轻松找到那些埋在深深文件堆里的宝藏吗？或是想在几秒钟内追踪到那个月前的对话线索？GerevAl来帮你！

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给Docker装上Nvidia驱动

咱们的目标是在运行Docker的服务器上安装Nvidia驱动，这样不管是处理大数据，还是进行深度学习计算，速度都不在话下。操作起来其实很简单，跟我做就行：

首先，打开你的终端（Terminal），输入以下命令，获取你服务器的发行版信息，然后下载并安装Nvidia Docker的GPG密钥：

    
    distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
   && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - \
   && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list

更新你的包管理器，然后安装nvidia-docker2：

    
    sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-docker2

最后，重启Docker服务，让刚才的改动生效：

    
    sudo systemctl restart docker

现在你的Docker已经具备了利用Nvidia硬件加速的能力。

运行你的gerev容器

接下来，咱们要把gerev跑起来。无论你是拥有英伟达的GPU，还是只想用CPU跑，我都给你准备好了方法：

如果你有Nvidia硬件：使用这条命令，让gerev利用全力跑在GPU上：

    
    docker run --gpus all --name=gerev -p 80:80 -v ~/.gerev/storage:/opt/storage gerev/gerev

这样，不管是数据处理还是搜索，速度都快如闪电。

如果你没有GPU，也不要紧：就用这条命令，用CPU跑gerev：

    
    docker run --name=gerev -p 80:80 -v ~/.gerev/storage:/opt/storage gerev/gerev

添加-d参数，可以让容器在后台运行，这样你就可以关掉终端，做其他事情了。

看，是不是很简单？最后说一下我的使用感受吧，自从使用GerevAl之后，不仅能让我在工作中如鱼得水，还能让我在团队中表现得非常出色，怎么样，是不是很心动？你也来体验一下吧！