AgentForge:快速开发AI自主代理的低代码框架
AgentForge 是一个低代码框架,专为快速开发、测试和迭代AI自主代理和认知架构设计。兼容多种大型语言模型(LLM),目前支持OpenAI、Google的Gemini、Anthropic的Claude和Oobabooga(本地)。用户可以根据具体需求,为不同代理选择不同的模型运行。
无论您是希望找到一个用户友好的入门平台的新手,还是希望构建复杂认知架构的经验丰富的开发者,这个框架都能满足您的需求。
我们的数据库无关框架旨在无缝扩展。虽然我们首选ChromaDB,但与其他数据库的集成也非常简单,使其成为各种AI项目的理想平台和坚实基础。
总之,AgentForge 是您测试和未来开发智能、模型无关和数据库灵活的自主代理的理想平台。
功能特点
可定制代理和认知架构
AgentForge 提供了构建代理或认知架构(多代理脚本)的功能,包括:
- 可定制的代理
- 自定义工具和动作
- 动态提示模板
- 知识图谱功能
- 模型无关的代理(每个代理可以根据需要调用不同的LLM)
- 即时提示编辑
- 支持OpenAI、Google和Anthropic的API
- 支持开源模型(如Oobabooga)
用户友好的文档
AgentForge 框架文档详尽,支持从入门到深入定制和高级功能的各个阶段。用户可以通过以下指南轻松上手:
- 安装和使用指南:提供从初始安装到使用的全面指南。
- 核心概念:深入了解代理、模块、知识图谱、LLM API集成、设置、角色、工具和动作以及实用工具等核心概念。
无缝扩展性
AgentForge 的设计注重无缝扩展性,用户可以轻松集成其他数据库,使其成为各种AI项目的理想平台。
使用方法
安装和使用
安装指南:提供简单易懂的安装步骤,帮助用户快速搭建AgentForge框架。
代理和模块:深入了解代理的操作方式、响应机制及自定义方法;探索多代理脚本,理解模块如何协调各代理并管理信息流以实现特定目标。
知识图谱:发现知识图谱如何构成高级知识创建和检索的基础,赋予模块和代理丰富的上下文数据基础。
LLM API集成:了解AgentForge如何连接各种大型语言模型(LLM)API。
设置和角色:深入了解模型、存储和系统配置的调整方式,优化系统行为;角色不仅定义代理的个性,还包括系统/代理可利用的各种信息。
工具和动作:理解系统工具箱中的工具及其操作序列,提升系统能力。
AgentForge 是一款强大的低代码框架,致力于快速开发、测试和迭代AI自主代理和认知架构。无论您是新手还是经验丰富的开发者,这个框架都能为您提供理想的平台,帮助您构建智能、模型无关和数据库灵活的自主代理。如果您在寻找一个功能强大且灵活的AI自主代理开发平台,AgentForge 将是您的不二之选。