YuLan-Chat：中国人民大学开发的双语聊天机器人

YuLan-Chat是由中国人民大学高瓴人工智能学院开发的双语大型语言模型，以校花玉兰命名，反映了该项目的文化寓意和技术追求。这一聊天机器人通过在中英文高质量数据上的预训练和课程学习微调，展现出优越的语言处理能力和用户交互体验。

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技术特征和开发细节

高质量双语数据预训练：YuLan-Chat在超过1.6TB的中英文语料上进行预训练，确保了其深厚的语言理解和生成能力。
课程学习微调：通过课程学习策略，模型在保持信息有用性、诚实性和无害性方面进行了优化，显著提升了与人类用户的交互质量。
扩展词汇和输入长度：为更好地支持中文长文本输入输出，YuLan-Chat扩展了词表及最大输入长度至8k，使得处理复杂对话成为可能。

模型系列和应用

YuLan-Chat系列包括多个版本，如基于LLaMA的YuLan-Chat-1-65B-v2和基于LLaMA-2的YuLan-Chat-2-13B等，每个版本都针对性地优化以适应不同的应用场景。这些模型在多个中英文基准测试中都显示出了优异的性能，例如在AGI-Eval和C-Eval基准测试中的表现。

使用和部署

YuLan-Chat支持通过Huggingface Transformers平台加载和部署，用户可以根据官方提供的指南在本地环境中设置和运行模型。此外，项目还提供了命令行预测脚本和量化部署的选项，以适应不同的运行和应用需求。

YuLan-Chat作为一个开源双语聊天机器人模型，不仅技术先进，而且具有强大的实用性和广泛的应用前景。从学术研究到实际应用，YuLan-Chat都能提供稳定、高效的语言处理服务，尤其是在处理中英双语任务时显示出其独特优势。