LangChain：构建基于大型语言模型的应用
LangChain 是一个开发框架，专为基于大型语言模型（LLM）的应用而设计，通过提供模块化的构建块和组件、集成的生产工具和部署解决方案，简化了整个应用生命周期。
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介绍
LangChain 是一个为大型语言模型（LLM）驱动的应用提供支持的框架。它通过一系列开源库和工具简化了应用的开发、测试、监控和部署过程，使开发者能够快速地将这些应用推向生产环境。
快速安装
LangChain 可以通过 pip 或 conda 进行安装，安装命令如下：
pip install langchain
# 或
conda install langchain -c conda-forge
核心功能
- 开源库: LangChain 提供了多种模块化的构建块和组件，如
langchain-core和langchain-community，并支持与数百个第三方提供商集成。 - 生产化: LangSmith 是一个开发平台，可以在此平台上调试、测试、评估和监控基于任何 LLM 框架构建的链，并与 LangChain 无缝集成。
- 部署: LangServe 库支持将 LangChain 链作为 REST API 部署，进一步简化了部署过程。
开发与部署流程
开发者可以利用 LangChain 提供的丰富库和工具，按照以下步骤构建和部署应用：
- 使用 LangChain 的核心库和集成构建应用的认知架构。
- 利用 LangSmith 平台进行应用的测试和评估，确保应用的稳定性和效率。
- 通过 LangServe 将应用部署为 REST API，快速实现应用的生产部署。
LangChain 不仅提供了丰富的开发工具和组件，还通过 LangSmith 和 LangServe 等工具简化了测试和部署流程。这使得从概念到生产的整个开发周期大大缩短，极大地提高了开发效率和应用性能。此外，LangChain 的开放性和灵活性也为定制和扩展应用提供了极大的便利。
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