CodeGeeX：多语言代码生成模型

CodeGeeX是华为MindSpore框架下的一个先进的多语言代码生成模型，具有130亿参数，能够支持生成和翻译多种主流编程语言的代码。这款模型在鹏城实验室的“鹏城云脑II”平台上得到训练，使用了1536个昇腾910 AI处理器。

CodeGeeX在多种编程语言如Python、C++、Java等的代码生成上展示了卓越的性能，其在HumanEval-X代码生成任务上的求解率达到了47%至60%，显著优于其他开源模型。

模型不仅支持代码生成，还能进行高效的跨语言代码翻译。在HumanEval-X代码翻译任务上，CodeGeeX的正确率超越了多个基线模型，有效支持开发者在不同编程语言间迁移和转换代码。

CodeGeeX还提供了一个VSCode插件，通过这个插件，用户可以利用模型的少样本生成能力来自定义代码生成风格，从而更好地辅助代码编写。

所有代码和模型权重都已开源，供研究使用。CodeGeeX支持在昇腾及英伟达平台上进行推理，确保了广泛的适用性和访问性。

HumanEval-X是一个全新的多语言、多任务代码生成与翻译评测基准。该基准包含820个高质量的代码生成题目和测试用例，覆盖了Python、C++、Java、JavaScript和Go等五种编程语言，是评估代码生成和翻译模型性能的重要工具。

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VSCode插件极大地提升了我的编程效率和代码质量。我认为CodeGeeX不仅是技术的飞跃，也是提高开发效率的利器。期待CodeGeeX能够支持更多编程语言，并继续优化其算法，为全球开发者社区带来更多的便利和创新。